На одном из предприятий Группы ЧТПЗ - на Первоуральском новотрубном заводе, в электросталеплавильном цехе «Железный Озон 32» - завершено внедрение цифрового решения для оптимизации процесса выплавки стали, а именно с помощью помощью технологии машинного обучения специалисты разработали и внедрили «алгоритм помощи сталевару», который позволяет контролировать состав стали и минимизировать потери при расходе сырья.

По расчетам специалистов экономический эффект от реализованного проекта по итогам текущего года составит 50 млн рублей, в дальнейшем достигнет 100 млн и более. Инновационное решение основано на возможностях искусственного интеллекта, который учитывает предыдущий опыт выплавки стали, дает прогноз и рекомендации по составу для изготовления необходимой марки стали. Модель в режиме реального времени советует сталевару определенный состав шлакообразующих и ферроматериалов для достижения заданных показателей химического состава стали, а также сталевар теперь может отслеживать химический состав стали и анализировать данные, полученные с производства в режиме on-line.

Специалисты компании продолжают разрабатывать алгоритмы помощи сталевару, а также работают над технологиями автоматизированного анализа качества лома, автоматизированного поиска дефектов на поверхности труб и заготовок, прогнозирования потребления энергоресурсов.