На Череповецком металлургическом комбинате внедрен новый комплекс моделей машинного обучения. Этот комплекс используется для управления скоростью непрерывно-травильного агрегата №4 (НТА-4). Решение позволило автоматизировать ключевые процессы и повысить производительность агрегата.

Над проектом работали специалисты кластера «Искусственный интеллект» совместно с Центром технологического развития прокатного производства и кластером «Индустриальные процессы».

Основной задачей этого решения стало управление скоростью технологической части агрегата. Ранее этот процесс полностью зависел от действий оператора, который вручную выставлял параметры линии, основываясь на своем опыте и общепринятых значениях производительности для конкретного сортамента металла, но такой подход нередко приводил к неоптимальному использованию производственных мощностей. Помимо этого, скорость травления могла варьироваться в зависимости от оператора, что не позволяло получать максимально возможный объем производства.

Сейчас система в режиме реального времени анализирует ключевые параметры продукции и состояния агрегата и автоматически задает оптимальную скорость работы технологической части НТА-4. Кроме этого модель прогнозирует длительность паузы в головной и хвостовой частях агрегата, что позволяет минимизировать простои и повысить общую производительность.

Благодаря использованию комплекса моделей машинного обучения за три месяца удалось увеличить производительность НТА-4 на 4%, экономический эффект, в свою очередь, составил 273,5 млн рублей.